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admin admin ⋅ 2019-04-01 14:54:31


宝马为什么2021年才敢量产L3等级自动驾驭?隐秘都在这儿了


众所周春之望知,轿车产业正在阅历着新四化为特征的严重革新,而尤以电气化和自动驾驭最受顾客重视,而一直以来,令不轰动内裤少顾客感到困惑的是,为何故特斯拉为代表的新势力在自动驾驭方面体现得尤为杰出,而传统车企却迟迟不能交给L3等级的自动驾驭量产车。

自动驾驭是轿车工业与人工智能、物联网、高性能核算等高新信息技能深度交融的产品,是现在和未来全球轿车与交通范畴展开的首要方向,渝,宝马为什么2021年才敢量产L3等级自动驾驭?隐秘都在这儿了,坐车网现在全球轿车职业公认的轿车自动驾驭技能分级规范有两个:分别是由美国高俞飞鸿固定伴侣是谁速公路安全管理局(简称NH棵体TSA)和世界自动机工程师学会(简称SAE)提出的。


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依照SAE的规范,自动驾驭轿车视智能化、自动化程度水平分为6个等级:无自动化(L0)、驾驭援助(L1)、部分自动化(L2)、有色日条件自动化(L渝,宝马为什么2021年才敢量产L3等级自动驾驭?隐秘都在这儿了,坐车网3)、高度自动化(L4)和彻底自动化(L5)。两种不同分类规范的首要渝,宝马为什么2021年才敢量产L3等级自动驾驭?隐秘都在这儿了,坐车网差异在于彻底自动驾驭场景下,SAE愈加细分了自动驾驭体系效果规模。

而一直以来,特斯拉都好像走在了传统车0x8007045b企的前面,就在上一年末,特斯拉(Tesla)首席执行官埃隆马斯克(Elon Musk)在承受采访时表明,特斯拉将在20郝彤诈骗陈晓旭爱情19年逾越其他任何轿车制造商,完结彻底自动驾驭。而与之相对应的是渝,宝马为什么2021年才敢量产L3等级自动驾驭?隐秘都在这儿了,坐车网,宝马也于近来宣告,2021年量产的BMW iNEXT将是宝马集团首款供给L3自动驾驭功用的车型。



那么,为何建立时刻不长的特斯拉在推出自动驾驭量产车型的速度上要远远快于传统车企?是传统车企技不如人?仍是还有原因?明显,无论是在资金储藏、技能团队和车辆研制实力上,具有百年研制沉淀、德系豪门的宝马都要“全面抢先”特斯拉。

特斯拉发布2018年财报,第四季度净赢利为1.39亿美元,接连两个季度盈余,但上一年全年仍亏本9.76亿美元。而根据宝马的财报显现,宝马集团2018年的总收入达陈仓气候974.8亿欧元(2017年为986.78亿欧元),税前赢利为98.15亿欧元(2017年为98.8亿欧元),但宝马集团的税前赢利率到达了10.1%,完结拉洛斐云化世界了拟定超越10%的方针。除此之外,宝马集团在轿车新四化的转型投入力度上也是十分可观的。

那么,很多人自然会困惑,为何要钱有钱,要人有人的宝马要比及2021年才敢量产L3等级的自动驾驭车型?其实,答案十分简略,这同轿车产业安全为先的研制思路密不可分,同身世互联网职业的马斯克“快速迭代”的思路不同的是,宝马为首的传统车企坚持的依然是墨守成规、稳步推动的研制准则,这使得其渝,宝马为什么2021年才敢量产L3等级自动驾驭?隐秘都在这儿了,坐车网在作业做得十分厚实,无论是搭载什么样技能的量产车,假如不到达宝马的苛刻规范,不做到100%的老练牢靠,传统车企是回绝推向市场的。

不为外界所知的,早在2000年,宝马集团就现已展开了自动驾驭的研制。2006年初次将一台无人驾驭的BMW轿车放在霍根海姆赛道进行测验。2011年起,具有高度自动驾驭功用的BMW测验车在慕尼黑和纽伦堡之间的A9高速公路进步行测验。2014年世界消费电子展上,宝马集团在拉斯维加斯的高速公路进步行了高度自动驾驭技能的演示。现在,自动驾驭测验车队拥钟庆厚有大约80辆BMW 7系,在美国西海岸、德国、以色列和我国进渝,宝马为什么2021年才敢量产L3等级自动驾驭?隐秘都在这儿了,坐车网行运营。测验车辆的数目计划到2019年末将添加至140辆。



尽管起了个大早,但宝马依然制订了苛刻的数据测验规范,没有到达规范就不急于推出量产车。以自动驾驭所根据的数据库为例,宝马以为,要完结在地图上显现并处理全球各地复杂多变的路途状况,仅有途径便是先搜集很多数据,这意味着自动驾驭的很多算法和全体运转都要经过巨大的数据库进行验证。首先是经过自动驾驭测验车队搜集约500万公里的实践路途驾驭数据,经过对数据进行分类和过滤以及这一进程的不断优化,从中选出200万公里最有价值的驾驭数据。除200万公里的实践路途驾驭数据外,还有2.4亿公里经过模仿测验发作的驾驭数据,这些数据涵盖了愈加丰厚的驾驭场景,然后保证在自动驾驭研制中充分考虑渝,宝马为什么2021年才敢量产L3等级自动驾驭?隐秘都在这儿了,坐车网实践驾驭的多样性。



而这些巨大数据的搜集都需求绵长的时刻,这才是传统车企表面上慢于特斯拉这样造车新面孔的真实原因。

上一年,宝马集团董事,担任研制傅乐希先生承受汽丁维民新浪博客车头条APP采访时就表明,量产车上的自动驾驭技能至少要到达2.5亿公里的测验路程之后才干完结量产。“咱们需求进行数量级的测验进程。这个数字看起来很高,实践上同之前的车型是相同的要求,比方BMW 5系,它在全球至少进行了500万公里的测验路程才投入量产。咱们在妹妹调教日记我国各种车辆的测验本年也会到达500万公里。咱们要知道轿车职业跟其他职业不叶诗雯同,咱们不会答应哪怕有小概率十分细小潜在的危险发作,安全性永远是榜首考虑的要素,咱们交给的产品一定要像老练大公司相同具有杰出质量。”

诚如其所言,轿车圈考究的是瓜熟蒂落,墨守成规,只要这样,才干最大极限地保崝崓幋证顾客的运用安全,和技能的老练牢靠。将半成品交给顾客在实践路途上“跑数据”不是传统车企的风格,也是其造车传统中所不容许的状况。

近来,宝马集团宣告建立数据中心并启用全新IT渠道,该全新IT渠道旨在“以数据驱动研制”,它为高度自动驾驭及彻底自动驾驭的研制和验证奠定了根底,也将保证2021年量产的BMW iNEXT上供给的L3自动驾驭功用的安娟妞全性和牢靠性。

数据中心全新IT渠道间隔坐落近慕尼黑的下施莱斯海姆的宝马集团自动驾驭研制中心仅有几公里,如此近的间隔保证了很多数据从自动驾驭研制中心到数据中心全新IT渠道的有线传输。

其数据处理才能包含:每日可搜集超越1500 TB的原始数据,相当于2.3万个iPhone X的数据存储量;存储容量超越230 PB(较高档的存储单位,1PB=1024TB),假如将230 PB存储在一般光盘上,这些光盘将装满45个面积约80平米,层高3米的公寓;具有超越1韩国仁川气候0万核、黄苏支案子200个GPU(图形处理单元)的核算才能;净有用数据传输率约为3.75太比特/秒,足以完结一起播映100万个高清电视节目,或100万个家庭一起观看一个高清电视节目;以方天荫及每两周向硬件在环测验渠道传输的数据量达50PB。

所以,宝马并非在自动驾驭技能量产化上”慢于“特斯拉,而是本着谨云耕物作慎的牢靠优先的准则、出于对顾客安全担任的情绪,依照自己的节奏打牢着自动驾驭技能商业化的”基盘“。

【版权声明】本文为轿车头条原创文章

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